1.「“算法抗疫，环保先行”」：英伟达AI助力智能分拣新创意
面对疫情的不宣而战，英伟达通过“新基建”的云计算、大数据、人工智能很早投入到这场战“疫”中。凭借扎实的AI技术基础，与院校携手承担起复学复工后防“疫”重任。针对医废骤增和垃圾分拣等公益活动；将节约资源，保护环境纳入到每个人的心中，既是企业责任也是教育工作者的责任。英伟达Jetson NANO开发板具有体积小，性能强，接口多等特点，适于嵌入式开发，尤其在机器视觉领域；利用这些特点，使用简单的摄像头、3D打印零件和铝合金传送带等器件，将算法融入NANO制作一款智能分拣系统，能依据不同污染等级对各种口罩、试剂管、检测盒等医疗废弃物进行归类安置；从而形成一个实践载体，即贴合抗疫环保主题，又能对视觉算法、控制及嵌入式教学提供一定借鉴意义。
2.「“共建、共商、共赢”」：打赢新基建“人才战”
新型基础设施是以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。校企双方要面向“新基建”发展新需求，解决传统工科专业无法满足区域经济转型发展对“新基建”工程科技人才的需求，立足产教融合，构建高校与行业企业、科研院所、其他高校及地方政府多主体参与、产学研融合的面向未来战略行业转型升级新需求的工科战略领域紧缺人才协同培养模式，探索建设由校内外多方参与的产业化学院等新型组织模式。
3.「“同向同行”」：新基建教学创新团队共同体
北京联合大学深度与AEM、Arm China等跨国企业，紧密对接“新基建”为核心的5G基建、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网中的产业链、技术链、岗位链，针对无人驾驶核心技术展开研究，聚焦于高可靠性无人驾驶定位技术研究、基于雷达与视觉融合的运动目标跟踪及预判方法研究、基于云端的车辆调度方法研究和智能人机交互技术研究等。其中高可靠性无人驾驶定位技术研究的成果采用GPS和激光雷达SLAM技术相融合的技术路线服务智能交通基础设施。智能交通基础设施的人才培养将依托与已建成的面向智能驾驶的人工智能创新基地，如图4所示。通过搭建的各种交通元素、交通信号等设施的智能化道路环境，提供公交、物流仓库、停车场、高速ETC等多种应用场景和智能网联平台（如图5）。以各种交通场景和智能车辆为控制对象，融合5G通信技术，计算机网联技术、传感器技术、嵌入式系统技术、分布式云计算技术以及图像处理等先进技术实现车与周边复杂环境的信息交换和共享，完成数据管理、存储、共享。
图1 面向智能驾驶的人工智能创新基地
图2. 智能网联平台